Исследовательская группа Facebook по искусственному интеллекту и рентгенологи из Нью-йоркского университета с помощью машинного обучения ускорили процесс МРТ в 4 раза. Ученые обучили нейросеть на основе пар снимков МРТ низкого и высокого разрешения. Cистема научилась прогнозировать окончательный вариант МРТ-скана.
Специалисты говорят, что ПО может быть встроено в существующие сканеры МРТ без установки нового оборудования, но на это может потребоваться несколько лет.
Клинические исследования технологии показали, что, сталкиваясь как с традиционным сканированием, так и с искусственным интеллектом, врачи ставят одинаковые диагнозы.
«Мы не смотрим на какой-то количественный показатель, основанный на качестве изображения. Мы говорим, что радиологи находят те же проблемы. Они ничего не упускают», – комментирует профессор радиологии Нью-Йоркского университета Дэн Содиксон.
Специалисты также создали систему проверки технологии на базе физических МРТ-сканов. Во время создания снимка ИИ-система время от времени проверяет, соответствуют ли ее выходные данные результату, который может выдать обычный МРТ-аппарат.