ИИ научили предсказывать наводнения после цунами

Службы Японии, ответственные за реагирование на чрезвычайные ситуации, получат новый ИИ-инструмент для прогнозирования Fugaku. Он запущен на основе самого мощного суперкомпьютера — совместной разработки Riken и Fujitsu. Решение позволило сгенерировать 20 тыс. потенциальных сценариев развития и последствий опасного природного явления для использования в качестве обучающих данных для ИИ-модели.

Алгоритм глубокого обучения задействовали для анализа и подтверждения данных о форме волны цунами при достижении суши во время землетрясения с выводами о последствиях наводнения. Такое обучение модели привело к созданию решения, способного предсказывать негативные последствие цунами практически в режиме реального времени.

Разработчики отмечают, что решение можно загрузить на обычные компьютеры и передавать данные о форме волны для выполнения прогнозов за доли секунд. Его возможности  продемонстрировали при моделировании сильного землетрясения и цунами, с зоной бедствия в Токийском заливе. Выводы сравнили с моделированием наводнения, разработанным Кабинетом министров Японии.

Метки:,

Оставить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *