Компания Berg Insight, один из ведущих мировых поставщиков исследований рынка IoT, представила новые данные о рынке интеллектуального управления отходами. Установленная база интеллектуальных датчиков отходов достигла 379 000 по всему миру в 2018 году. При ежегодном совокупном росте на 30,8%, это число возрастет до 1,5 миллиона в 2023 году.
Эти беспроводные датчики уровня заполнения могут быть предварительно интегрированы в новые мусорные баки и контейнеры или переоборудовать существующие. На Европу приходится более 50 процентов установленной базы. Такие рынки, как Бенилюкс, Франция, Великобритания, Испания и Скандинавия, являются лидерами по установке.
Рынок интеллектуального управления отходами в Северной Америке менее развит по сравнению с европейским рынком, и в 2018 году его база насчитывала 85 000 интеллектуальных датчиков отходов.
Ведущим мировым поставщиком технологии интеллектуальных датчиков отходов в 3-м квартале 2019 года был базирующийся в США поставщик интеллектуальных контейнеров Bigbelly, доля которого на мировом рынке составила 13,3%. Финская Enevo и китайская Dingtek Technology разделили второе место. Enevo является ведущим игроком в Европе и Северной Америке, в то время как Dingtek имеет сильные позиции на своем внутреннем рынке. Другими важными поставщиками технологий интеллектуальных датчиков отходов являются такие европейские компании, как BH Technologies, дочерняя компания SUEZ SigrenEa, Waste Vision, Sensoneo, SAYME, FarSite Communications, Nordsense, EMZ Environmental Technology; Compology и OnePlus Systems из США; Evreka из Турции и Ecube Labs из Южной Кореи.
На долю десяти ведущих поставщиков приходится более 60% глобальной установленной базы интеллектуальных датчиков отходов. Многие поставщики решили сосредоточиться на конкретных сегментах клиентов, таких как мусорные баки, контейнеры для коммерческих отходов или контейнеры для переработанного текстиля.
Технология сотовой связи 2G / 3G / 4G преобладает в качестве варианта подключения для интеллектуальных датчиков отходов. Однако такие технологии как NB-IoT, LTE-M, LoRaWAN и Sigfox зарекомендовали себя как привлекательные альтернативы из-за их более низкого энергопотребления — особенность, которая важна для производительности интеллектуальных датчиков отходов, так как они в основном работают от батареи.